Semalt Expert: Analýza veľkých dát a prečo na tom záleží

Veľké dáta, kedysi „veľké“ hlášky v minulom 20. storočí, sa stali normou pre mnohé veľké aj malé spoločnosti. Spoločnosti čoraz častejšie využívajú analýzu veľkých dát a ďalšie pridružené analytické prístupy na podporu riadenia a efektívnejšieho poskytovania služieb svojim zákazníkom.

Podľa Igor Gamanenko, Semalt , Customer Success Manager, analýza veľkých dát znamená zamerať sa na správne informácie, analyzovať informácie v reálnom čase a využívať výsledky na strategické obchodné rozhodnutia. Preto je neoddeliteľnou súčasťou každej spoločnosti, ktorá chce zostať konkurencieschopná alebo rásť. Veľké dáta sa stali základom väčšiny inovačných prác a výrazne pomáhajú zlepšovať výkonnosť podniku a služby zákazníkom.

Takto pomáha analytika veľkých údajov v podnikaní:

  • Získajte lepšie pochopenie svojej organizácie: analýza veľkých údajov vám pomôže lepšie porozumieť vašej organizácii. Dozviete sa, ako fungujú rôzne obchodné sekcie, a zmeráte ich efektívnosť. Touto analýzou sa môžu prijať normatívne opatrenia na zvýšenie efektívnosti pracovnej sily a obchodných procesov.
  • Porozumieť trhu a stratégiám vašich konkurentov: s analýzou veľkých údajov môžete prekonať konkurenciu. Výsledky analýzy veľkých údajov poskytujú spoľahlivé informácie o trhu. Objavuje sa aj veľa názorov na konkurentov. Tieto postrehy a sentimenty pomáhajú vytvárať stratégie a robiť správne rozhodnutia pre podnikanie.
  • Nové produkty a služby: analýzou veľkých častí informácií získaných počas transakcií a interakcií so zákazníkmi môže podnik lepšie porozumieť tomu, čo zákazník chce. Vďaka tomuto porozumeniu môže podnik nielen poskytovať lepšie popredajné služby, ale môže byť aj inovatívny, pokiaľ ide o výrobu nových výrobkov a služieb.
  • Monitorujte svoju značku: ak sa chcete v dnešnom obchodnom svete stať renomovanou značkou, musíte sa ubezpečiť, že vaša online prítomnosť je riadená správne. Analýza veľkých dát umožňuje organizácii aktívnej v sociálnych médiách presnejšie sledovať svoju značku. Analýza poskytuje dobrý prehľad o tom, ako sa organizácia pozerá na web. Výsledky analýzy tiež informujú o oblastiach, ktoré môžu byť potrebné vylepšiť.
  • Minimalizujte riziko nesprávneho rozhodovania: analýza veľkých údajov poskytuje cenné informácie, ktoré pomáhajú predchádzať chybnému rozhodovaniu. Podnikanie zlých obchodných rozhodnutí môže byť pre spoločnosť smrteľné, a preto sa každý seriózny podnik snaží čo najviac robiť rozhodnutia založené na údajoch. Neexistuje lepší spôsob, ako robiť informované rozhodnutia, ako používať analýzu veľkých dát.

záver

Ak sa analytika veľkých údajov vykonáva správne, podnik môže objaviť naj skrytejšie informácie, znížiť riziká a zlepšiť rozhodovanie. Využitie vašich údajov môže ľahko vytvoriť konkurenčnú výhodu pre vaše podnikanie a vytvoriť základ pre pozoruhodný rast.

Keďže technológia je naďalej hlavným narušením podnikania, veľké dáta a analytika získavajú väčší potenciál na formovanie podnikania. V odvetviach ako výroba, analytika veľkých dát takmer vyhlasuje jadro digitálnych tovární. Stále viac odborníkov uznáva dôležitosť analýzy. V blízkej budúcnosti bude analytika neoddeliteľnou súčasťou prehľadu výkonnosti v reálnom čase, ako aj logistiky v reálnom čase a výroby analýzy kvality.